Forschungsprojekte
Innovative Software, entwickelt von und für KI
Dossier-Management der nächsten Generation
Forschungsprojekt — Kann KI ein universelles Aktensystem konfigurieren?
Warum dieses Forschungsprojekt?
Sportvereine, Kultureinrichtungen, Kommunalverwaltungen, Bildungsträger, Sozial- und Pflegedienste — sie alle verwalten Dossiers über Personen oder Objekte: Mitglieder, Betreute, Schüler, Anlagen, Bestände. Doch die Anforderungen unterscheiden sich grundlegend von Branche zu Branche. Bestehende Lösungen? Entweder zu starr, oder unbezahlbar in der Anpassung. Und ein klassisches CRM passt nicht: hier geht es nicht um Verkauf, sondern um Betreuung, Begleitung und Nachverfolgung im öffentlichen Interesse.
Die Forschungsfrage: Ist es möglich, ein einziges Datenmodell zu entwerfen, das all diese Branchen abdeckt — und das sich per KI-Dialog konfigurieren lässt, ohne Programmierung?
Was wird erforscht
- ◆Polymorphe AktenstrukturenKann ein einziges Modell gleichzeitig Mitglieder, Patienten, Schüler und Anlagen abbilden, jeder Typ mit eigenen Feldern und Ansichten?
- ◆Beziehungen zwischen AktenBetreuer und Betreuter, Trainer und Sportler, Eltern und Kinder — wie lassen sich bidirektionale Verknüpfungen zwischen beliebigen Dossiertypen generisch modellieren?
- ◆Zeitliche ZuordnungenWer gehört zu welcher Gruppe, in welchem Zeitraum? Klassen, Teams, Abteilungen — mit automatischer Historisierung.
- ◆Heterogene AnhängeEin Prüfbericht hat andere Felder als eine Notiz oder ein Termin. Wie vereint man verschiedene Anhangstypen in einer gemeinsamen Architektur?
- ◆Granulare ZugriffsrechteRechte nach Dossiertyp, Feld, Thematik und Teamzugehörigkeit — rein deklarativ, ohne Entwickler. Ist das in einem universellen Modell umsetzbar?
Zwei Forschungsschwerpunkte
❶ Ein neues Meta-Modell — Ziel ist eine abstrakte Datenarchitektur, die all diese Konzepte in einer einzigen parametrierbaren Struktur vereint. Zu Beginn war nicht einmal klar, ob das realisierbar ist.
❷ KI-generierte Konfiguration — Kann ein Large Language Model aus einer natürlichsprachlichen Beschreibung einer Organisation eine formal korrekte, vollständige Systemkonfiguration erzeugen? Das ist der zweite Schwerpunkt dieser Forschung.
Software für Lebensmittelhygiene-Kontrollen
Entwicklungsprojekt - Für Berater und Kontrolleure im Bereich Lebensmittelhygiene
- ▶Vor-Ort-Erfassung auf Tablet und HandyMobile App für Inspektionen: Checkliste, Temperaturmessungen, Fotos, Mängel. Funktioniert offline dank eingebettetem SQLite.
- ▶KI-generierte BerichteKI erstellt den Inspektionsbericht aus den erfassten Daten: Feststellungen, Empfehlungen, Fristen. Ein professioneller Bericht in 30 Sekunden statt 2 Stunden.
- ▶Zentrale DatenbankVollständige Historie jedes Restaurants: Inspektionen, Ergebnisse, Entwicklung. PostgreSQL-Backend mit automatischer Synchronisation vom Feld.
- ▶Intelligente Planung und WarnungenKI plant die nächsten Besuche basierend auf vergangenen Ergebnissen, Saisonalität und Vorschriften. Automatische Fristenwarnungen.
Unser Ansatz
Jedes Projekt folgt derselben Philosophie: das Geschäft analysieren, die optimale Lösung modellieren, dann mit KI entwickeln. Unsere Software nutzt die besten Technologien: PostgreSQL, MongoDB, SQLite für Daten, React und Vue.js für Oberflächen, Python und Node.js für das Backend — alles orchestriert durch KI für schnellere und zuverlässigere Entwicklung.